Topic: LearnAsHam und LearnAsSpam funktioniert nicht richtig

[holger.reiss]

Hallo,

der Titel sagt eigentlich schon alles.. Ich habe die o.g. Scripte seit längerem im Einsatz, aber irgendwie funktioniert das anlernen von Spam, bzw. kein Spam nicht richtig. Es werden immer wieder die gleichen Nachrichten falsch erkannt.
Habe zudem das Contrib Whitelist/Blacklist im Einsatz, wo man ja direkt Emailadressen oder Domänen sperren oder freischalten kann, aber auch das wird einfach ignoriert.
Woran könnte das liegen?

Gruß
Holger

[cactus]

Hallo,

der Titel sagt eigentlich schon alles.. Ich habe die o.g. Scripte seit längerem im Einsatz, aber irgendwie funktioniert das anlernen von Spam, bzw. kein Spam nicht richtig. Es werden immer wieder die gleichen Nachrichten falsch erkannt.
Habe zudem das Contrib Whitelist/Blacklist im Einsatz, wo man ja direkt Emailadressen oder Domänen sperren oder freischalten kann, aber auch das wird einfach ignoriert.
Woran könnte das liegen?

Gruß
Holger

LearnAsHam/Spam wird nur die Score erniederigen/erhohen es ist nicht das gleiche als whitelists. Dazu braucht Bayes eingeschaltet zu sein und braucht das System 200 Hamberichte um die Score zu erniederigen und ach 200 Spamberichte um die score zu erhohen.

Mit diesem Command kannst du anschauen wieviel ham (nham) und spam (nspam) Berichte das System schon gelernt hat:

Code: [Select]

sa-learn --dump magic
Es schaut sich an wie dieses:

Code: [Select]

[root@sme73test ~]# sa-learn --dump magic
0.000          0          3          0  non-token data: bayes db version
0.000          0       1103          0  non-token data: nspam
0.000          0         25          0  non-token data: nham
0.000          0     103160          0  non-token data: ntokens
0.000          0 1163576731          0  non-token data: oldest atime
0.000          0 1222805741          0  non-token data: newest atime
0.000          0          0          0  non-token data: last journal sync atime
0.000          0          0          0  non-token data: last expiry atime
0.000          0          0          0  non-token data: last expire atime delta
0.000          0          0          0  non-token data: last expire reduction count
[root@sme73test ~]#
Hier hat das System schon 1103 Spam Berichte gelernt aber nu 25 Ham berichte.

[holger.reiss]

Hi,

das ist soweit klar.
Hier mein Ergebnis:

Code: [Select]

[root@smeserver ~]# sa-learn --dump magic
0.000          0          3          0  non-token data: bayes db version
0.000          0        728          0  non-token data: nspam
0.000          0        119          0  non-token data: nham
0.000          0     118446          0  non-token data: ntokens
0.000          0 1159895170          0  non-token data: oldest atime
0.000          0 1222805712          0  non-token data: newest atime
0.000          0          0          0  non-token data: last journal sync atime
0.000          0          0          0  non-token data: last expiry atime
0.000          0          0          0  non-token data: last expire atime delta
0.000          0          0          0  non-token data: last expire reduction count
[root@smeserver ~]#
Aber warum funktioniert dann die Whitelist oder Blacklist nicht?
Dort habe ich einige Adressen eingetragen, die trotzdem immer wieder ganz normal in den Posteingang eingestellt werden.

Gruß
Holger

[holger.reiss]

Hi,

niemand ne Idee?

Gruß
Holger

[holger.reiss]

????